AI Agents for Social Good Lab · 上海试点提案

为公益,
共建可用的 AI Agent。

4–6 周。带着青年公益、教育项目和 AI 工程师, 在 Cloudflare 的 AI 应用基础设施上, 把社会影响力问题做成能跑的 agents。

探索合作可能 查看技术契合点

缘起 · Why this matters

公益领域已经看到 AI,缺的是 safely 落地的路径。

公益组织、学生团队、教育项目都已经在试用 AI,只是缺一种走得通的方式。 我们用 project-based learning(项目制学习):每个人带自己的真实问题来,带走一个能跑、能改、能继续用的 agent。

01

面向青年领导者

学生组织和青年项目负责人,用 agent 做会议纪要、任务拆解、活动复盘,把每周耗在协调上的时间省出来,做真正要紧的事。

02

面向公益组织

NGO 与社会企业,在志愿者匹配、内容生产、影响力报告、知识库检索这些挤压人力的环节里,腾出空间给更需要判断的工作。

03

面向 AI 工程师

技术型青年,在真实场景里练 AI Gateway、RAG 和 agent 架构。从写第一行代码起,就开始想"负责任部署"该怎么做。

我们是谁 · Who We Are

我们来自 GSC Shanghai II Hub。

GSC Shanghai II Hub 隶属于 World Economic Forum 旗下 Global Shapers Community, 是一个扎根上海的青年行动者社区。成员来自公益、教育、科技、创业与企业社会责任领域,共同把城市议题和社会创新项目推到真实场景里。

2050 新生活论坛现场,嘉宾在舞台上参与圆桌讨论

2050 新生活论坛

Shanghai II Hub 相关成员在 2050 大会的青年创新、可持续与新生活议题中参与连接,把城市议题带进公开讨论场域。

Source
Tomás Saraceno 在 Aerocene 项目展示现场做介绍

达沃斯文化领袖访谈

Global Shapers @ Shanghai II Hub 曾支持 WEF 艺术项目相关访谈,把文化、科技与公共议题放进更大众的传播语境。

Source
How to Lead an Interview 活动的蓝色网络主题图片

Shaper Training 工作坊

Shanghai II Hub 的 Global Shaper 参与跨 Hub 技能训练,用小班工作坊分享访谈、内容创作和活动主持方法。

Source

为何 Cloudflare · CF Fit

Cloudflare 是让 agent 真正 run 起来的应用层。

Claude / GPT / Gemini 解决模型问题。Cloudflare 解决"模型之外"的所有问题:统一调用、成本可视、限流、缓存、知识库、边缘部署、安全。这一层公益组织自己很难搭。

Risograph 双色叠印插图:在深蓝纸底上以暖橙叠印出阶梯、网格与圆形,抽象表达基础设施层叠的意象
Infrastructure as foundation
AI GatewayAI 网关
一个 endpoint 调用所有模型,使用量、成本、日志、缓存、备用模型,一个面板看完。第一天就用得上。
Workers AI托管 AI 推理
价格透明的托管推理。原型阶段,参与者不用先准备付费账户。
Agents SDK智能体开发工具包
记忆、调度、工具调用。让 prompt 试出来的东西,真的能跑成一个产品。
Vectorize · AI Search向量数据库 / AI 检索
对 NGO 的 SOP、培训资料、案例文档做 RAG。这是公益场景里最容易见效的一种 agent。
Workers · Pages · R2 · D1边缘运行时与存储
边缘函数、前端、对象存储、SQL。一个小团队没有专职运维,也能把东西放上线。
Zero Trust · WAF安全防护
志愿者数据、捐赠者信息、未成年人保护——这一类不能出错的事,Cloudflare 用默认配置就能兜住。

价值回报 · What Cloudflare Gets

Cloudflare 拿到的,是数字、案例和故事三样东西。

项目本身就是按这个目标设计的。跑完一轮,Cloudflare 可以从中拿走市场叙事、DevRel 数据,以及大中华区可用的影响力素材。

~30builders

30 位 builder 真实使用 AI Gateway、Workers AI 与 Vectorize——这些数字 DevRel 那边一查就有。

5case studies

公益与教育是 Cloudflare 还没有强故事的位置。这 5 个 case 可以直接搬到博客、大会和合作 deck 上。

1template

一个开源的 Social Good Agent 模板,其他地区和机构 fork 一下就能跑。影响力不只停在上海一站。

原型菜单 · Prototype Menu

第一期可以产出的 5 类公益 / 教育 agents。

每个小组带一个真实问题进来。结业时交付一个能跑的原型,Demo Day 当面演示给 Cloudflare、GSC、公益组织和高校伙伴。

  1. P-01

    志愿者 / 社区收件箱智能体

    Volunteer / Community Inbox Agent

    把志愿者邮件、报名表和社区求助请求收进一个 inbox。credentials 留在基础设施层,agent 通过受限 toolbox 做分类、去重、草拟回复和派单建议。

    Toolbox · Inbox
  2. P-02

    影响力报告智能体

    Impact Report Agent

    从活动记录、照片和数据出一份可审阅的报告草稿,把往常需要几周的整理工作压到一个下午。

    Reporting
  3. P-03

    学生领导力智能体

    Student Leadership Agent

    给学生组织负责人当会议纪要员、任务拆解师、复盘教练。领导力训练直接是这个 agent 的功能。

    Youth
  4. P-04

    公益知识库智能体

    NGO Knowledge Agent

    把组织的 SOP、培训资料、案例做成可问可查的知识库。RAG 是 Cloudflare 技术栈最擅长的事之一。

    RAG · Vectorize
  5. P-05

    AI 安全清单智能体

    AI Safety Checklist Agent

    在 agent 上线之前,先帮它过一遍隐私、数据、伦理和未成年人保护的清单。让"负责任"成为默认动作。

    Responsible AI

节奏 · Program Design

精选小班,4–6 周,从真实问题到可演示原型。

第一期 curated cohort(精选制小班):看人选、看问题真不真、看最后能不能交付东西。规模化等下一期。

  1. 招募与筛选

    从 GSC、合作高校、NGO、开发者社群与企业 CSR 团队中筛选 20–30 位参与者。

  2. 工作坊冲刺

    4 场实战工作坊:agent 架构、RAG、AI Gateway 运维、负责任部署。

  3. 原型开发

    小组在导师陪同下迭代,每周从工程、产品、影响力三个角度做一次复盘。

  4. Demo Day

    邀请 Cloudflare、GSC、NGO、高校与企业 CSR / ESG 伙伴参加。事后联合发布双语复盘。

合作邀请 · Partnership Ask

想从 Cloudflare 这里得到几样具体的东西。

希望和 Cloudflare 一起,把 AI 应用基础设施在公益场景里跑一遍。要让试点真正落到一个"产品",需要一些具体的资源支持。

Technology Partner / 技术合作方 Supporting Partner / 支持伙伴 Community Co-host / 社区联合主办

  1. 技术导师

    希望 1–2 位 Cloudflare engineer 或 solutions architect 来工作坊和 Demo Day 露一下面。时间不长,差旅看你们方便。

  2. 开发者额度

    AI Gateway、Workers AI、R2、D1、Vectorize 的试用额度,够 20–30 位参与者跑完整个原型周期。

  3. 演示模板

    和我们一起做一个开源的 Social Good Agent 起步模板,让其他地区和伙伴直接 fork。

  4. 公开传播

    项目结束后联合写一份双语复盘和影响力故事,Cloudflare 博客、GSC 渠道、合作媒体都可以直接拿去用。

联系 · Next Step

能否安排一次30-min的简短沟通?

想和 Cloudflare 的 community partnership、developer relations、marketing 或 AI platform 团队聊一次,看看哪种合作方式最合适。

发送合作 brief
发起人
RUOFAN WANG
身份
GSC Shanghai II Hub · Project Contributor
方向
AI 工程 · Agent 实现 · 教育与社会影响
邮箱
w15365132161@gmail.com
微信
langteh